Активная деятельность OpenAI по вовлечению в свои «кольцевые сделки», по всей видимости, не оставила Google равнодушной, и теперь последняя старается использовать свои финансовые ресурсы для привлечения новых клиентов к покупке фирменных ускорителей для систем ИИ. Конкуренты к этой инициативе Google относятся скептически, а ещё реализации мешает дефицит компонентов.
Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма
Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года
Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше
Обзор игрового 4K IPS-монитора Gigabyte M27UP: разнообразия ради
Обзор игрового QD-OLED WQHD-монитора Gigabyte AORUS FO27Q5P: на пределе возможностей
Обзор телевизора Sber SDX-43U4169
Источник изображения: Google
О намерениях Google стимулировать спрос на чипы для ИИ собственной разработки сообщило издание The Wall Street Journal со ссылкой на осведомлённые источники. Крупнейшие облачные провайдеры в большинстве своём ориентируются на ускорители Nvidia, поэтому Google с трудом удаётся продвигать свои нейронные процессоры TPU. Компания решила ориентироваться на новых игроков облачного рынка (neocloud) и стимулировать закупки собственных ускорителей финансовым участием в развитии бизнеса этих компаний.
Как отмечает источник, Google ведёт переговоры об инвестициях в размере $100 млн в капитал облачного стартапа Fluidstack в рамках сделки на общую сумму $7,5 млрд. Одним из условий сделки со стороны Google, как предполагается, станет использование Fluidstack в своей вычислительной инфраструктуре аппаратных решений Google. По некоторым данным, Google также готовится поддержать финансами несколько бывших криптомайнинговых проектов, которые переориентируются на создание ЦОД. Кроме того, внутри Google ведутся дискуссии о придании подразделению, занимающемуся разработкой ускорителей TPU, относительной структурной независимости. Она позволила бы, помимо прочего, привлекать сторонний капитал к созданию таких чипов. В Google наличие таких намерений отрицают.
С 2018 года Google предлагает клиентам своего облачного бизнеса доступ к вычислительным мощностям на базе TPU. При этом основная часть облачной инфраструктуры Google продолжает зависеть от ускорителей Nvidia. По некоторым данным, Google уже предлагает свои собственные ускорители TPU сторонним заказчикам, которые самостоятельно на их основе создают вычислительные мощности. Руководитель разработки TPU Амин Вахдат (Amin Vahdat) в структуре управления Google недавно был повышен в должности до главного технолога по инфраструктуре ИИ, перейдя в прямое подчинение генеральному директору Сундару Пичаи (Sundar Pichai).
Проблемой для экспансии бизнеса TPU остаётся дефицит производственных мощностей TSMC, которая отдаёт приоритет нуждам конкурирующей Nvidia, да и нехватка оперативной памяти тоже не позволяет расширять инфраструктуру на базе TPU желаемыми темпами. При всём этом крупные компании проявляют интерес к данным ускорителям Google, слухи приписывают его Meta✴ Platforms и Anthropic. Тем не менее, Amazon (AWS) видит в Google только конкурента, а потому не спешит переходить на использование TPU — тем более, что она разрабатывает собственные процессоры Graviton. Это же можно сказать и о корпорации Microsoft с её облачным сервисом Azure.